La IA no tiene forma y es un problema para los arquitectos de soluciones

¿Qué tienen en común una tostadora, un automóvil y un iPhone? Un objetivo claro y un resultado esperado, bien comunicado.

Cuando pones pan en la tostadora y giras el dial, el pan tostado saldrá unos minutos después.

Cuando pones gasolina en un automóvil y realizas todas las acciones necesarias para conducir, llegarás a tu destino.

Presionas algunos botones en el iPhone… entiendes la idea.

Cada uno de estos productos pasó por extensos estudios para ayudar a crear la experiencia perfecta para el usuario. Los diseñadores se tomaron el tiempo necesario para crear un producto que se auto-comunicara, indicando lo necesario para que sea útil. Tienen una forma específica y señales que atraen hacia los botones correctos o los gestos adecuados para operar el producto.

Lamentablemente, esto no se puede decir de la actual generación de inteligencia artificial generativa. Los profesionales no técnicos de hoy en día luchan por entender cómo se puede aplicar la IA a sus negocios. Esto se debe a que, aparte de la casilla de entrada (la que usamos en la mayoría de las aplicaciones basadas en consultas de IA), la inteligencia artificial carece de forma.

Cuando abres aplicaciones como Biwit AI o ChatGPT, no hay indicación de lo que es posible y de lo que realmente se puede lograr. Todo lo que las personas ven es una casilla de entrada en la que pueden preguntar o decir cualquier cosa a la IA. Y este es el mayor punto de dolor en la actualidad. En nuestra vida cotidiana, no interactuamos con muchos objetos que tengan este tipo de flexibilidad.

Similar a un bloqueo de escritor cuando los novelistas crean sus obras, existen formas de superarlo. Aquí te presento algunos pasos que los profesionales están tomando para ayudarlos a alcanzar sus objetivos con agentes digitales.

1. Define tu objetivo, planifica y ejecuta: Una vez que hayas definido tu objetivo, el mayor obstáculo es saber por dónde empezar. En lugar de decirle a tus agentes digitales “Escribe un libro sobre perros”, intenta preguntar “¿Cómo debo escribir un libro sobre perros?”. Esto te ayudará a simular cómo pensar en los problemas que surgen al intentar alcanzar tus objetivos, lo que te permitirá explorar el problema en profundidad.
2. Piensa en el problema en el contexto de los datos que necesitas: En tu vida profesional, necesitas datos para tomar decisiones comerciales. Tus agentes digitales también los necesitan. Al abordar los problemas que tienes, asegúrate de que tu agente tenga el contexto adecuado para resolver el problema y evitar declaraciones falsas.
3. Ten una estrategia del 10-80-10: Todavía estamos en las primeras etapas de la IA generativa, por lo que es importante gestionar las expectativas. No pierdas tiempo intentando encontrar la solución perfecta en su totalidad. En su lugar, realiza el primer 10% para que el agente haga el 80%. El último 10% de la tarea será donde la intervención humana garantice la calidad.

Así que, ¿cómo podemos aplicar estos principios en la era de la IA generativa? Descubre más sobre cómo implementamos estas ideas en www.biwit.ai. ¡No te pierdas la oportunidad de dar forma al futuro de la IA generativa y hacerla trabajar para ti!