Modelo Mental para la integración de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es el motor de la actualidad, cada día alguna nueva tecnología se vuelve más asequible y permite una nueva ola de innovación. Aquellos que comprenden las tecnologías y sus limitaciones están destinados a aprovechar las olas de riqueza. Por ello, no es ningún secreto que gobiernos y entidades privadas investiguen cómo incorporar estas tecnologías en sus flujos de trabajo. Entonces, la integración de la IA requiere un nuevo modelo mental.

En la era anterior de la transformación digital, el modelo mental se basaba en aplicaciones. Adoptar una mentalidad centrada en la IA nos obliga a examinar nuestros procesos empresariales y humanos para determinar dónde la tecnología puede agregar valor.

Así, para comenzar a moldear la mentalidad, primero debemos echar un vistazo bajo el capó para comprender cómo funciona la IA. Aquí, lo desglosamos en cuatro componentes:

1. Procesamiento y recopilación de datos.
2. Acceso a datos.
3. Interfaz.
4. Planificación y ejecución de tareas.

Cada uno de estos cuatro componentes desempeña un papel fundamental en la formación de un sistema alimentado por IA. Pueden parecer simples cuando se desglosan de esta manera, pero la complejidad que involucran es astronómica. Procesar los datos para que puedan ser accedidos por la IA puede costar millones de dólares para una empresa mediana.

Una vez que comprendamos lo que implica cada componente, podemos comenzar a pensar en la aplicación de la IA. Aquí hay algunas preguntas que siempre hago a nuestros clientes mientras exploran soluciones de IA de Biwit:

1. ¿Qué problema realmente necesito resolver?
2. ¿Qué datos necesito?
3. ¿Cuánto más productivo puedo ser aplicando la IA?

Responder a estas preguntas ha demostrado ser un excelente punto de partida. Aquellos que comprenden bien su negocio y su dominio han tenido éxito en la finalización de sus proyectos de IA. A veces es necesario profundizar en estas preguntas. Por ejemplo:

1. ¿Necesito obtener respuestas más rápidas?
2. ¿Necesito reaccionar ante un evento?
3. ¿Necesito interactuar en el mundo físico?

Una vez que comprenda su objetivo, es hora de comenzar a pensar en los datos. Los datos son fundamentales para el éxito. Comprender el flujo de trabajo humano puede llevar a caminos más sencillos para diseñar soluciones necesarias. Debería hacerse las siguientes preguntas:

1. ¿Los datos son públicos?
2. ¿Tengo datos internos?
3. ¿En qué formato existen?

La última parte de cualquier proyecto son los indicadores clave de rendimiento (KPI). Al final del día, cada proyecto tendrá que medir su impacto en la organización. Normalmente nos hacemos las siguientes preguntas:

1. ¿Qué mantenimiento se requiere?
2. ¿Qué personal o servicios necesito?
3. ¿Cómo afecta esto a mi relación con mis clientes?

Con estas preguntas respondidas, ahora tiene todo lo que necesita para crear propuestas de proyectos para integrar la IA en su organización.

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las organizaciones operan y brindan valor a sus clientes. Al adoptar una mentalidad centrada en la IA y comprender los componentes clave involucrados, las empresas pueden aprovechar al máximo esta tecnología. Al hacer las preguntas correctas sobre los problemas que la IA puede resolver, los datos disponibles y los impactos potenciales en el negocio, las organizaciones pueden planificar y ejecutar proyectos de IA de manera efectiva. La IA no solo ofrece oportunidades de eficiencia y productividad, sino que también puede transformar la relación con los clientes y abrir nuevas vías de crecimiento. Es hora de prepararse y subirse a la ola de la inteligencia artificial para asegurar un futuro próspero en un mundo impulsado por la tecnología.