La revolución de la eficiencia operativa industrial

En su visión, la transformación digital, enmarcada en la industria 4.0, se basa en la implementación de tecnologías digitales a lo largo de todas las etapas de producción, buscando optimizar procesos, aumentar la productividad y adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio. La inteligencia artificial emerge como uno de los cimientos de esta transformación, permitiendo a las máquinas emular la inteligencia humana para llevar a cabo tareas que demandan habilidades cognitivas.

Villón señala que la analítica avanzada es el punto de partida para generar valor a partir de los datos de una empresa. La inteligencia artificial se aplica principalmente en la analítica predictiva y prescriptiva, áreas de alto potencial para la generación de valor en la operación industrial. Esto posibilita a las plantas industriales obtener información anticipada y accionable para mejorar sus resultados operativos y optimizar sus procesos.

La inteligencia artificial se manifiesta en diversas categorías, como machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural, sistemas expertos, robótica e IA generativa, incluyendo avances como ChatGPT de OpenAI.

En el ámbito industrial, los algoritmos de machine learning supervisados y no-supervisados desempeñan un papel central. Estos algoritmos constituyen la base para motores de recomendaciones y visualización de información clave, permitiendo a los operadores tomar decisiones más informadas para mantener la estabilidad de los procesos, incrementar la eficiencia y reducir el consumo energético.

Un ejemplo tangible es el desarrollo de un algoritmo supervisado en el mercado de Pulpa & Papel, que predice en tiempo real la calidad del producto. Esta innovación condujo a una reducción significativa en las mermas y un aumento del 2% en la productividad de la planta. Además, la IA se aplica en el mantenimiento predictivo, monitorizando equipos, identificando anomalías y prediciendo fallos para programar el mantenimiento preventivo, optimizar el uso de repuestos y reducir el tiempo de inactividad.

Las estadísticas respaldan la adopción de la inteligencia artificial en las plantas industriales. Se estima que para el año 2025, el 80% de las plantas industriales a nivel mundial incorporarán algún tipo de IA en sus operaciones. En el contexto peruano y regional, estos avances ya son evidentes. La tecnología ha revolucionado las tareas industriales, aumentando la eficiencia y precisión en una variedad de procesos.

Según informes de McKinsey y Accenture, la implementación de IA podría incrementar la productividad en hasta un 40% en ciertas industrias, y se espera un crecimiento económico adicional de 14 billones de dólares para 2035 a nivel mundial.

La transformación hacia la inteligencia artificial no solo automatizará tareas, sino que también generará nuevas oportunidades laborales. La interacción entre humanos y máquinas creará posiciones para expertos en IA y roles que aprovechen las habilidades humanas únicas. Según McKinsey Global Institute, se podrían generar entre 39 y 73 millones de empleos adicionales en todo el mundo en la industria manufacturera para 2030 gracias a la IA.

En palabras de Villón, “La IA no reemplazará a las personas, sino que abrirá el camino a nuevos profesionales que sepan trabajar en conjunto con estas nuevas tecnologías”. Vertix Technologies se posiciona como líder en la transformación digital industrial, impulsando la eficiencia operativa y preparando a las empresas peruanas, y de todo América, para una nueva era de innovación y crecimiento.