Calidad & Negocios
La inteligencia artificial (IA) está cambiando la manera en que operan las empresas, pero su adopción también plantea nuevos desafíos: proteger la información, controlar los costos y garantizar que las organizaciones mantengan autonomía sobre sus decisiones tecnológicas. Estos temas fueron el eje del Red Hat Summit Connect 2026 Lima, encuentro organizado por Red Hat bajo el lema “Unlock what’s next”.
La jornada reunió a ejecutivos de distintos sectores para analizar cómo incorporar la IA a las operaciones empresariales sin comprometer la seguridad de los datos ni la estabilidad de los servicios. También se abordaron las implicancias de las tensiones geopolíticas y las nuevas exigencias regulatorias en el desarrollo de infraestructuras digitales.
Durante la apertura, Martha Ardila, directora sénior de Ventas para Centroamérica, Caribe, Perú y Bolivia de Red Hat, destacó que el encuentro buscaba compartir experiencias y casos reales de transformación digital e innovación tecnológica.
Por su parte, Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general de Red Hat Latinoamérica, señaló que las áreas de tecnología de la información (TI) dejaron de cumplir un papel secundario para convertirse en protagonistas de la estrategia empresarial. “La TI cambió de posición; nosotros somos protagonistas hoy pero, principalmente, de cara al futuro”, afirmó.
El ejecutivo sostuvo que la discusión ya no consiste en determinar si las empresas utilizarán inteligencia artificial, sino en cómo lo harán. Para ello, advirtió que deben evaluar previamente los costos, la exposición de sus datos y los riesgos de seguridad. En ese escenario, destacó la importancia de contar con infraestructura abierta, segura y estable basada en tecnologías open source.
De los proyectos piloto a la aplicación empresarial
Uno de los principales retos es llevar los proyectos experimentales de IA a entornos de producción y utilizarlos a gran escala. Así lo explicó José Luis Bugarín, principal Solutions Architect de Red Hat Perú, quien identificó otros desafíos: la seguridad frente al uso malicioso de esta tecnología, el aplazamiento de los proyectos de virtualización y la necesidad de aprovechar mejor las inversiones tecnológicas.
Ante este panorama, presentó Red Hat Artificial Intelligence, plataforma de la compañía orientada al desarrollo y despliegue de modelos de IA. También cuestionó la dependencia del consumo de tokens de modelos de terceros, debido a que puede generar costos difíciles de controlar. “Los tokens no pueden limitar nuestra innovación ni la creación de agentes inteligentes”, afirmó. Su propuesta es que las organizaciones dejen de actuar únicamente como consumidoras y desarrollen capacidades propias.
En materia de automatización, Bugarín expuso Automation Orchestrate, solución que permite integrar agentes de inteligencia artificial para identificar vulnerabilidades, formular recomendaciones y ejecutar acciones. Sin embargo, precisó que estas operaciones deben contar con mecanismos de gobernanza que permitan al personal aprobarlas o rechazarlas según las políticas de cada organización.
La seguridad también ocupó un lugar central. Carlos Estay, arquitecto de Soluciones Especialista Principal en IA de Red Hat Latinoamérica, advirtió que una inteligencia artificial sin controles puede responder incorrectamente, apartarse de su función y afectar la reputación de una empresa. Mediante una demostración de un asistente virtual especializado en pisco, mostró cómo los mecanismos de protección, conocidos como guardrails, limitan las respuestas y bloquean intentos de vulnerar las restricciones del sistema.
Soberanía digital y protección de la infraestructura
Otro tema relevante fue la capacidad de las empresas para decidir dónde alojan y cómo gestionan sus datos. Bugarín presentó las funciones de nube privada y soberana de Red Hat, orientadas a facilitar el cumplimiento normativo, mantener la información bajo control de la organización y desarrollar una IA soberana. También destacó la nube híbrida abierta como una alternativa para que la ubicación de los datos sea una decisión empresarial y no una imposición del proveedor.
En seguridad de software, Víctor Cornejo, arquitecto en jefe de Red Hat Latinoamérica, presentó Lightwell, proyecto desarrollado junto con IBM para automatizar la corrección de vulnerabilidades en bibliotecas de código abierto. La solución aplica parches específicos sobre las versiones que ya utilizan los clientes, evitando actualizaciones disruptivas. Según explicó, este procedimiento puede reducir el tiempo de exposición a riesgos de meses a horas. Jhon Inga, Senior Solution Architect de Red Hat Perú, realizó una demostración práctica de esta capacidad.
La jornada también permitió conocer experiencias empresariales. Antonio Pineda, gerente ejecutivo de Tecnología de Banco General de Panamá, compartió la transformación digital de la entidad y la modernización de su infraestructura crítica frente al crecimiento de sus transacciones. Vanessa Vigo, gerente de Servicios de SONDA, explicó la migración de su nube regional hacia Red Hat OpenShift Virtualization, plataforma que integra máquinas virtuales y contenedores en un mismo entorno, con proyectos en Chile, Brasil y Colombia.
Finalmente, el panel “Soberanía de IA”, moderado por Diego Francia, Account Director para Perú y Bolivia de Red Hat, reunió a representantes de Red Hat, Lenovo, Intel, BCP y Caja Ica. Participaron Victoria Martínez, Kaya Marina, José Cornejo, Karen Pizarro y Francisco Fujiki, quienes analizaron los retos de la inteligencia artificial desde la perspectiva tecnológica y financiera.
La principal conclusión fue que adoptar inteligencia artificial no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas. También exige controlar los costos, proteger la información y contar con plataformas abiertas que permitan a las organizaciones decidir sobre su infraestructura y su futuro digital.
El Red Hat Summit Connect 2026 también se desarrolla en Montevideo, Buenos Aires, Santiago, Ciudad de México, São Paulo y Bogotá.
GIPHY App Key not set. Please check settings